OpenManus

git使用代理

1 2	git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890 git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890

安装

在python官网安装，安装引导选择将python添加到path环境变量。

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在 vscode git bash 安装 uv（一个快速的 Python 包管理器）：

1	curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh

克隆仓库：

1 2	git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git cd OpenManus

在git bash创建并激活虚拟环境：

1 2	uv venv --python 3.version source .venv/bin/activate

安装依赖：

1	uv pip install -r requirements.txt

浏览器自动化工具（可选）

1	playwright install

配置说明

OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：

在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）：

1	cp config/config.example.toml config/config.toml

编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：

# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥

快速启动

一行命令运行 OpenManus：

1	python main.py

然后通过终端输入你的创意！

如需使用 MCP 工具版本，可运行：

1	python run_mcp.py

如需体验不稳定的多智能体版本，可运行：

1	python run_flow.py

添加自定义多智能体

目前除了通用的 OpenManus Agent, 我们还内置了DataAnalysis Agent，适用于数据分析和数据可视化任务，你可以在config.toml中将这个智能体加入到run_flow中

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# run-flow可选配置
[runflow]
use_data_analysis_agent = true     # 默认关闭，将其改为true则为激活

除此之外，你还需要安装相关的依赖来确保智能体正常运行：具体安装指南

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2025-06-18 该篇文章被 Stone Ocean 归为分类: 技术